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Il corso “Intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini: strumento avanzato per il riconoscimento precoce di pattern patologici e supporto scientifico all’interpretazione clinica” offre una panoramica approfondita sull’applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) in ambito diagnostico, con particolare riferimento alla diagnostica per immagini ed ematologica. Dopo un’introduzione generale, il percorso formativo ripercorre la storia e l’evoluzione dell’IA, analizzando le differenze fondamentali tra intelligenza umana e artificiale e il ruolo complementare di queste due dimensioni nel processo decisionale clinico. Una parte centrale del corso è dedicata all’emocitometria automatizzata e al riconoscimento precoce di pattern patologici, con focus sulle potenzialità dei sistemi di apprendimento automatico nella diagnosi differenziale. Infine, viene approfondito il tema della diagnosi precoce delle leucemie, evidenziando come l’integrazione tra competenza medica e strumenti di IA possa migliorare sensibilità, specificità e tempestività dell’interpretazione clinica.
Esperto Regionale di Medicina di Laboratorio Responsabile Scientifico